11月10日，農業農村部信息中心在江西九江召開2025年智慧農業技術推廣應用經驗交流會，來自全國各省（區、市）農業農村信息中心系統負責人、行業專家及相關企業代表參會。會上發布了由中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所、中國科學院合肥物質院智能所王儒敬團隊與農業農村部信息中心聯合研發的“養分專家智慧施肥大模型”。

“養分專家智慧施肥大模型”以全國28種主要作物百萬級養分實測大數據為基礎，依托DeepSeek大語言模型的邏輯推理能力，構建了“專業施肥模型”與“云端智慧大腦”協同的智慧施肥大模型及多智能體系統。該大模型的優勢在于推薦流程的輕簡化、施肥決策的動態化和服務農戶的效率性顯著提升，通過深度融合土壤理化性質、遙感監測、氣象預報等多維度農業數據，構建起一個動態更新的數字決策體系。用戶僅需輸入種植作物、目標產量與所用肥料等關鍵信息，系統即可借助DeepSeek的數據挖掘與智能推理技術，對海量數據進行實時分析與建模，一鍵生成包含肥料用量、施肥時期、施肥位置等要素的個性化精準方案。這種基于多源數據融合的決策模式，不僅實現了施肥效率的倍增，更通過持續的數據反饋與模型優化，確保了推薦方案在不同農藝場景下的準確性與適應性，真正實現了數據驅動的精準農業管理。

目前，研發團隊已在黑龍江省建三江農高區、安徽省長豐縣等地建立完整的智慧施肥技術體系，并開展示范實踐，在部分示范區化肥用量減少18%~22%的前提下，增產6%~14%，增收8%~12%。該技術可快速復制應用于全國不同生態區、不同經營規模的主體，規模化落地前景廣闊。

“養分專家智慧施肥大模型”功能界面

發布儀式